BI可视化工具对比：superset、metabase、redash
概览
| 对比项 | Superset | Metabase | Redash |
|---|---|---|---|
| 编程语言 | Python | Clojure | Python |
| github star数 | 26.4K | 17.2K | 14K |
| 图表类型 | 多 | 少 | 少 |
| 透视表 | 支持 | 不支持 | 支持 |
| Join查询 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 生成图表方式 | 界面操作 | 界面操作+SQL | SQL |
| 易用性 | 一般 | 好 | 较好 |
| 界面美观程度 | 一般 | 好 | 较好 |
| 文档完整性 | 一般 | 好 | 好 |
| 数据源 | SQLAlchemy | 基本常用的 | 丰富 |
| 特殊功能 | 时间维度分析 | 定时推送报告到Email或Slack | 对指标设置告警 |
superset
https://github.com/apache/incubator-superset
airbnb数据团队开源的BI可视化工具，使用python+Flask开发，数据库连接方式采用SQLAlchemy ORM引擎，意味着SQLAlchemy支持的数据库，superset都支持。
优点：图表类型多；提供了时间维度分析；支持pivot table
缺点：使用体验不佳；不支持join查询，但可以通过新建视图来克服这个问题。不支持sql生成图表
metabase
https://github.com/metabase/metabase
使用Clojure语言开发的开源可视化界面
优点：使用体验好，对非技术人员友好；支持表单操作和SQL多种建图表的方式；能够设置定时任务定时主动推送报表给用户。
缺点：图表类型少；Clojure比较冷门，难做定制开发。不支持pivot table
redash
https://github.com/getredash/redash
使用Python+Flask开发的开源可视化界面
优点：界面美观程度较好；支持pivot table；支持SQL建图表方式；告警功能；
缺点：只支持SQL建图表；
排名
- 易用性和美观程度：metabase > redash > superset
- 可定制性：redash > superset > metabase；redash之所以排在superset前面，是因为redash代码质量更高。
- 图表类型：superset > redash > metabase
- 透视表（pivot table）：redash > superset > metabase