理解贝叶斯定理的两种思路
本文将通过一个例子，介绍如何用贝叶斯定理来求得后验概率，并且给出了两种解题的方式。所以，贝叶斯公式具体如何推导而来，这里不再赘述，我们直接贴出贝叶斯定理公式： $$ p(A | B) = \frac{...
本文将通过一个例子，介绍如何用贝叶斯定理来求得后验概率，并且给出了两种解题的方式。所以，贝叶斯公式具体如何推导而来，这里不再赘述，我们直接贴出贝叶斯定理公式： $$ p(A | B) = \frac{...
假设研究的是是TopN推荐问题，即推荐的任务是预测用户会不会对物品进行评分(或其他行为)，程序上表现为是否会产生一条‘用户-物品’记录。
将用户行为数据集均等分成M份，挑...
在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了...